Marco Riani, Professor of Statistics

Settimana II: Logica condizionale, cicli for e while, operazioni matriciali, espansione implicita, matrice degli scostamenti dalla media, matrice degli scostamenti standardizzati.

Settimana III: Analisi statistiche univariate per variabili qualitative e quantitative. Distribuzioni di frequenze, boxplot con o senza variabile di raggruppamento. Statistiche per sottogruppi. Intervalli di confidenza e riepiloghi avanzati, tabelle pivot tramite la creazione guidata, tabelle pivot avanzate, boxplot in base a più variabili di ragguppamento. Importazione dei dati da una pagina web. Importazione dei dati da una pagina di GitHub. Importazione dati avanzata, rimozione caratteri non numerici nell'importazione. Formato di acquisizione delle variabili durante l'importazione. Collegamenti alle banche date ISTAT e FRED. Gestione delle date. Gestione delle timetable

Settimana IV: Introduzione alle distribuzioni, funzioni di densità, funzioni di ripartizione e quantili. Distribuzione normale (standardizzata), uniforme, T, Chi2 e Weibull. Funzioni normspec, distribspec, makedist e fitdist. Frequenza relativa e probabilità.Distribuzione normale bivariata a componenti indipendenti e dipendenti. Generazione di numeri casuali dalla distribuzione normale bivariata. Introduzione ai valori mancanti e loro gestione. Creazione di report sui valori mancanti e sui valori anomali

Settimana V: Introduzione alla relazione tra due variabili: covarianza e coefficiente di correlazione lineare.  Matrice di covarianze e matrice di correlazione. Test sulla significatività del coefficiente di correlazione. Verifica empirica della distribuzione del test di assenza di correlazione. Correlazione tra i ranghi. Relazione tra correlazione e cograduazione. Correlazione e cograduazione in presenza di missing values. 165-183 del testo.

Le rappresentazioni grafiche per serie storiche univariate (grafici a barre orizzontali, verticali, a linee ed area). Grafici a cascata. Rappresentazioni grafiche per serie storiche bivariate. Grafici ad imbuto. Grafici per la stima della densità (approccio parametrico e non parametrico). Grafici a dispersione personalizzati. Grafici a dispersione con istogrammi o boxplot ai margini con o senza variabile di raggruppamento. Grafici con istogrammi bivariati. Grafici per l'analisi di regressione. Il balloonplot. Matrice dei diagrammi di dispersione (con o senza variabile di raggruppamento). Heatmap, coordinate parallele e rappresentazione iconica. Capitolo 8 del testo

Settimana VI

Indici di associazione. Tabelle 2x2, Tabelle IxJ. Misure basate sulla statistica di Pearson. Misure basate sul rapporto dei prodotti incrociati. Indici di associazione basati sulla riduzione dell'errore. Indici di associazione basati sulla riduzione dell'eterogeneità. Indici di associazione per variabili ordinali.